The Future of Scalable Interactive Visual Analysis

Information

• Publication Type: Invited Talk
• Workgroup(s)/Project(s): not specified
• Date: January 2023
• Event: Visual Computing Trends 2023
• Location: Tech Gate Vienna
• Conference date: 26. January 2023
• Keywords: Visualisierung

Abstract

Skalierbare interaktive visuelle Analyse kombiniert computergestützte, interaktive, visuelle Darstellungen von (abstrakten) Daten mit automatischen Techniken, um die Kognition zu fördern und die Modellierung zu erleichtern. Der Vortrag beginnt mit der Formulierung provokanter Thesen, die zum Nachdenken anregen. In den letzten Jahren hat die Komplexität von Daten in Bezug auf Umfang, Wahrheitsgehalt, Geschwindigkeit und Vielfalt erheblich zugenommen. Dies ist sowohl auf neue Datenquellen als auch auf die Verfügbarkeit von Unsicherheits-, Fehler- und Toleranzinformationen zurückzuführen. Anstelle einzelner Objekte werden ganze Mengen, Sammlungen und Ensembles visuell untersucht. Es besteht ein Bedarf an visueller Analyse und Modellierung sowie an vergleichender Visualisierung, quantitativen Visualisierungen, skalierbaren Visualisierungen und verknüpften/integrierten Ansichten. Die Konzepte werden anhand verschiedener Beispiele aus den Bereichen skalierbare Visualisierung, Unsicherheitsvisualisierung, geführte Interaktion und immersive Analytik erläutert. Der Vortrag wird auf die anfänglichen provokativen Thesen zurückkommen und zukünftige Forschungsrichtungen im Bereich der skalierbaren interaktiven visuellen Analyse skizzieren, z.B. Modellitics, Biologisierung der digitalen Welt, Zaten (Zukünftige Daten), immersive Analytik, selbstadaptive selbsterklärende Analyse.

Additional Files and Images

Weblinks

• Entry in reposiTUm (TU Wien Publication Database)

BibTeX

@talk{groeller-2023-tfo,
  title =      "The Future of Scalable Interactive Visual Analysis",
  author =     "Eduard Gr\"{o}ller",
  year =       "2023",
  abstract =   "Skalierbare interaktive visuelle Analyse kombiniert
               computergest\"{u}tzte, interaktive, visuelle Darstellungen
               von (abstrakten) Daten mit automatischen Techniken, um die
               Kognition zu f\"{o}rdern und die Modellierung zu
               erleichtern. Der Vortrag beginnt mit der Formulierung
               provokanter Thesen, die zum Nachdenken anregen. In den
               letzten Jahren hat die Komplexit\"{a}t von Daten in Bezug
               auf Umfang, Wahrheitsgehalt, Geschwindigkeit und Vielfalt
               erheblich zugenommen. Dies ist sowohl auf neue Datenquellen
               als auch auf die Verf\"{u}gbarkeit von Unsicherheits-,
               Fehler- und Toleranzinformationen zur\"{u}ckzuf\"{u}hren.
               Anstelle einzelner Objekte werden ganze Mengen, Sammlungen
               und Ensembles visuell untersucht. Es besteht ein Bedarf an
               visueller Analyse und Modellierung sowie an vergleichender
               Visualisierung, quantitativen Visualisierungen, skalierbaren
               Visualisierungen und verkn\"{u}pften/integrierten Ansichten.
               Die Konzepte werden anhand verschiedener Beispiele aus den
               Bereichen skalierbare Visualisierung,
               Unsicherheitsvisualisierung, gef\"{u}hrte Interaktion und
               immersive Analytik erl\"{a}utert. Der Vortrag wird auf die
               anf\"{a}nglichen provokativen Thesen zur\"{u}ckkommen und
               zuk\"{u}nftige Forschungsrichtungen im Bereich der
               skalierbaren interaktiven visuellen Analyse skizzieren, z.B.
               Modellitics, Biologisierung der digitalen Welt, Zaten
               (Zuk\"{u}nftige Daten), immersive Analytik, selbstadaptive
               selbsterkl\"{a}rende Analyse.",
  month =      jan,
  event =      "Visual Computing Trends 2023",
  location =   "Tech Gate Vienna",
  keywords =   "Visualisierung",
  URL =        "https://www.cg.tuwien.ac.at/research/publications/2023/groeller-2023-tfo/",
}