Former Projects of Eduard Gröller

Im Rahmen des Projekts werden akademische Arbeiten mit einem Unternehmenspartner des VRVis betreut, andere Projektmanagementtätigkeiten (Projekte: HEROD und REINFORCE) durchgeführt, sowie gemeinsame Publikationstätigkeiten forciert und andere wissenschaftliche Kooperationen angestrebt. Deliverables: Endberichte unter anderem für die genannten Projekte, Papers, Tätigkeitsberichte für akademische Arbeiten (für COMET Jahresberichte), nach Absprache andere Dokumente und Deliverables.

Die TU-Wien bearbeitet für VRVis relevante Forschungsfragen im Bereich Visual Computing und stellt die Ergebnisse dem VRVis zur weiteren Verwendung uneingeschränkt zur Verfügung. Die TU-Wien wird die Arbeiten mit branchenüblicher Sorgfalt erbringen. Aufgrund des Forschungscharakters der Arbeiten ist eine Gewährleistung für das Erreichen der angestrebten Forschungsziele oder für eine bestimmte Beschaffenheit der Resultate, insbesondere für deren wirtschaftliche oder rechtliche Verwertbarkeit, ausgeschlossen.

Wir sind Forscher an der TU Wien, die mittels Mathematik Bilder von 3D-Welten generieren wie in Videospielen oder Filmen. Technologischer Fortschritt ermöglicht es, die zugrundeliegende Geometrie solcher 3D-Welten nun auch online effizient mittels rein mathematischer Beschreibung zu erstellen. Generell ist das geplante Tool für alle, die sehen wollen, wie man schnell und einfach mit Hilfe von Mathematik Objekte oder Landschaften generieren kann.

This project aims to realize an interactive scenario-based simulation framework with integrated microclimate simulation, data analysis, and visualization for decision support in urban planning. We want to enable workflows for planning mitigation measures interactively during a live session. This requires significant advancements in the execution of and interaction with simulation scenarios and insightful visualization of the resulting data, which we will research in this project.

Point clouds are a quintessential 3D geometry representation format, and often the first model obtained from reconstructive efforts, such as LIDAR scans. IVILPC aims for fast, authentic, interactive, and high-quality processing of such point-based data sets. Our project explores high-performance software rendering routines for various point-based primitives, such as point sprites, gaussian splats, surfels, and particle systems.