Visualisierung Medizinischer Daten 2

Die Vorlesung Visualisierung Medizinischer Daten 2 wird sich mit konkreten Anwendungen der (bio-) medizinischen Visualisierung (und Bildverarbeitung) beschäftigen. Während in der Vorlesung "Visualisierung Medizinischer Daten 1" vor allem auf allgemeine Konzepte eingegangen wurde, steht jetzt deren praktische Anwendung im Vordergrund. Die Inhalte der Lehrveranstaltung orientieren sich stark an aktuellen Entwicklungen, d.h. die thematischen Schwerpunkte der Lehrveranstaltung ändern sich von Jahr zu Jahr.

• Planung und Training von Operationen
• Virtuelle Endoskopie
• Segmentierung zeitabhängiger Daten
• Darstellung multimodaler Daten
• Physikalisch basierte Simulation von Gewebe
• Spezielle Rendering Methoden
• Augmented Reality in der Medizin
• Visualisierung großer Datenmengen
• Atlas basierte Segmentierung
• Hardware basierte Visualisierung, Segmentierung und Simulation

Ablauf der Vorlesung:

Im ersten Teil der Vorlesung gibt die Vortragende einen Überblick über aktuelle Themen der Biomedizinischen Visualisierung. Dabei wird vor allem Wert auf anwendungsorientierte Forschung mit konkretem medizinischen Hintergrund gelegt und durch Beispiele aus der Praxis verdeutlicht. Basis hierfür bilden unter Anderem die aktuelle Forschungsprojekte der Forschungsgruppen Medizinische Visualisierung des VRVis und Scientific Visualization des Institutes für Computergraphik.

Der zweite Teil der Vorlesung besteht aus ein bis zwei Exkursionen in die "Realität": In den letzten Jahren haben wir z.B. AGFA Healthcare und die Neurochirurgie am AKH Wien besucht.

Grundlage für den dritten (praktischen) Teil der Vorlesung bilden aktuelle Publikationen, die von den HörerInnen in Form von Vorträgen und Diskussionen erarbeitet werden. Da es sich um eine VU handelt, wird erwartete, dass jeder Teilnehmer einen Vortrag zu einem der oben genannten, oder einem selbst gewählten, Thema vorbereitet und präsentiert. Dieses Jahr gibt es auch die Möglichkeit als Team der Aufgabenstellung des IEEE Vis Contestes 2010 zu folgen und reale neurochirurgische und diagnostische Fragestellungen mit Hilfe von frei verfügbaren Visualisierungstools zu realisiern.

Ziel dieser VU ist es,

• einen tiefen Einblick in die aktuelle Forschung im Bereich biomedizinische Visualisierung zu geben,
• zu lernen eine wissenschaftliche Publikation sukzessive zu erarbeiten, zu analysieren, samt Hintergrundwissen aufzubereiten und verständlich (!) zu präsentieren.
• reale Aufgabenstellungen und Anforderungen der biomedizinischen Visualisierung kennenzulernen, zu diskutieren und evtuell auch praktisch umzusetzen.