Visualisierung Medizinischer Daten 2
VU Visualisierung Medizinischer Daten 2
WS 2.0, 186.138
Ort und Zeit
Beginn + Vorbesprechung: 5.10.2004 um 17:00 im Seminarraum
186 des Instituts für Computergraphik
Vorlesung: Die Vorlesung findet geblockt an zwei Tagen im
Dezember bzw. Januar jeweils von 9:30 Uhr bis 16:30 Uhr (mit Pausen!)
im Seminarraum
des VRVis statt
Inhalte
Die Vorlesung Visualisierung Medizinischer Daten 2 wird sich mit konkreten Anwendungen der medizinischen Visualisierung beschäftigen. Während in der Vorlesung "Visualisierung Medizinischer Daten 1" vor allem auf allgemeine Konzepte eingegangen wurde, steht jetzt deren praktische Anwendung im Vordergrund.
Themen:- Planung und Training von Operationen
- Virtuelle Endoskopie
- Segmentierung zeitabhängiger Daten
- Darstellung multimodaler Daten
- Physikalisch basierte Simulation von Gewebe
- Spezielle Rendering Methoden
- Augmented Reality in der Medizin
- Visualisierung großer Datenmengen
- Atlas basierte Segmentierung
- Hardware basierte Visualisierung, Segmentierung und Simulation
Die Vorlesung wird in Form von Reading Assignments abgehalten, d.h. Grundlage für die Vorlesung bilden aktuelle Publikationen, die von der Vortragenden und den Hörern in Form von Vorträgen und Diskussionen erarbeitet werden. Da es sich um eine VU handelt, wird erwartete, dass jeder Teilnehmer einen Vortrag zu einem der oben genannten, oder einem selbst gewählten, Thema vorbereitet und präsentiert.
Ziel dieser VU ist es,
- einen tiefen Einblick in die aktuelle Forschungslandschaft im Bereich medizinische Visualisierung zu geben,
- zu lernen eine wissenschaftliche Publikation sukzessive zu erarbeiten, zu analysieren, samt Hintergrundwissen aufzubereiten und verständlich (!) zu präsentieren.
Prüfungsmodus
Um Vorlesung und Übung erfolgreich abzuschließen, muss ein Vortrag über eine Publikation in den obene genannten Gebieten gehalten werden und eine kleine Ausarbeitung geschrieben werden. Folgende Kriterien spielen bei der Bewertung eine Rolle:- Präsentation der Inhalte
- Aufarbeitung von Hintergrundwissen
- Präsentationstechnik
- Ausarbeitung
