Das gewählte Paper [BL] behandelt die Visualisierung der Änderungshistorie von Wikipedia-Seiten.
Dieser Aspekt ist besonders relevant, da die Seiten durch die Community erstellt werden.
Die resultierende Version wird durch Review, Diskussion und Verbesserung generiert.
Das Paper stellt Techniken vor, um dominante Autoren, deren Rolle und die Änderungen zu visualisieren.
Anhand der Versionshistorie einer Wikipedia Seite wird ein Revision Netzwerk generiert.

Das Revision Netzwerk basiert auf Metadaten der Version.
Die Änderungen werden nicht inhaltsbezogen analysiert, das heißt die Technik ist sprachunabhängig.
Zusätzlich wird die Rolle des Autoren sowie Muster der Konfrontation dargestellt.

1.1 Revision Netzwerk

Wikipedia liefert die Versionhistorydaten im XML Format. Diese Daten enthalten Timestamp, Author ID, ..

Die Revisionsdaten werden in einen gewichteten Graphen umgewandelt.
Die Autoren sind die Knoten. Die Gewichte der Knoten werden anhand der Revisionen ermittelt.

Dabei wird für den Autor der Version ri und dem Autor der Version ri-1 das Gewicht für die Verbindung aus dem

Verhältnis von der Zeit zwischen den beiden Versionen und der durchschnittlichen Änderungszeit berechnet.

Liegt die Änderungszeit über der Durchschnittszeit wird keine Verbindung eingetragen.
Die Verbindung zwischen den Autoren wird durch die chronologischen Veränderungen ermittelt,

nicht aus den inhaltlichen Zusammenhängen!

1.2 Visual Analysis

Die Position der Knoten in der 2D Darstellung werden durch ein Minimierungsproblem gelöst.
Dabei wird der maximale Abstand zwischen Knoten mit Revision-Interaktionen ermittelt.
Die Positionen werden normalisiert, so dass eine elliptische Anordnung der Knoten entsteht (Bild 2).

Für die Autoren werden zusätzliche folgende Eigenschaften ermittelt.

1.1.1 Revisor Eigenschaften

Der Grad der ausgehenden Kanten steht für die Anzahl der Verbindungen in dem der Autor als Revisor auftritt.
Die eingehenden Kanten stehen für die Verbindungen bei denen der Autor verbessert wird.

Das Verhältnis wird je Autor durch eine Ellipse in der Darstellung des Knoten abgebildet.

1.1.2 Richtung der Revision Kanten

Die Kanten werden mit einer Richtungsinformation versehen.
Die Breite der Linie entspricht dem Gewicht. Die Richtungsinformation wird durch einen Gradienten Verlauf

der Farbe dargestellt.

1.1.3 Regelmäßige Änderungen durch Autoren

Je Autor wird die Änderungsaktivität je Wochenintervall ermittelt. Diese Information wird als Knotenfarbe abgebildet.

Die Aktivität aller Autoren wird als Balkendiagramm dargestellt.

1.3 Filterfunktionen

Die Inputdaten können für ein bestimmtes Zeitintervall ausgewählt werden.

Erweiternd wird eine Einschränkung auf relevante Subnetze umgesetzt, dies wird durch

eine Spectral Graph Clustering Heuristik erreicht.

3 Implementierungsdetails

Die Implementierungsdetails geben einen Überblick über die Komponenten und deren Funktionen.

1.1 Komonentenübersicht

Die Webanwendung ist im Kontext eines Web-Containers implementiert und basiert auf Basis von Java Server Pages (JSP) sowie einem d3js SVG Frontend mit einer
JSON Rest Datenanbindung. Die grün dargestellten Komponenten sind die Java Klassen mit den zentralen Funktionen die in den folgenden Sektionen beschrieben werden.

system

Bild 1 Komponenten

1.2 Datenquelle

Die Daten können von Wikipedia im XML Format geladen werden (Wikipedia Special:Export Webservice). Eine Dokumenttypdefinition (DTD) wird ebenfalls angeboten.
Aus den DTD Daten wurden mit dem Java XJC Tool die Java Mapping Sourcen generiert.

Die Funktion ist in der Klasse wiki.WikiDataProcessor implementiert. Die Webservicedaten werden, um bei einem nicht verfügbaren Wiki Service abrufbar zu sein, als

xml-Files gespeichert.

1.3 Berechnungen

1.1.1 Positionen der Autorknoten

Die chronologischen Änderungen werden in eine Adjazenzmatrix übersetzt. Wobei nur jene Autorensequenz verwendet wird deren zeitlicher Abstand unterhalb der

Durchschnittsänderungszeit liegt.

Um den Abstand zwischen den verbundenen Autoren zu maximieren wird folgendes min Problem(Equation 1) definiert. Lösung ist die Verwendung der Eigenvektoren der zwei kleinsten Eigenwerte.
Um eine „Auffächerung“ zu erreichen wird die Y- Achse nach dem Verhältnis dieser beiden Eigenwerte skaliert.

Equation 1: Funktion des min Problems(Reprinted from [BL])

Die Berechnung erfolgt in der Klasse: CalcPosition

1.1.2 Autorendaten

Ob ein User als Autor oder als Lektor auftritt wird mittels dem Verhältnis der eingehenden und ausgehenden Verbindungen bestimmt.
Die Darstellung erfolgt über das x y Verhältnis der Knotenellipse.
Die Linienstärke ergibt sich aus dem Gesamtgewicht der Verbindung zwischen zwei Usern. Die Darstellung ist abhängig davon, ob
die Korrekturabfolge gleichmäßig verläuft, oder ob ein User den anderen signifikant öfter verbessert.

Die Berechnungen erfolgen in der Klassen: CalcPosition, CalcStatistics

1.1.3 Filter

Um die Daten besser strukturieren zu können, bzw. Zusammenhangskomponenten zu finden, wird Spectral Clustering verwendet.
Umsetzung ist in der Klasse: SpectralClusterProzessor zu finden(Aufruf durch FilterCluster)

1.4 Graphical User Interface(GUI)

Die Webseite ist mittels JSP und d3js (http://http://d3js.org/) umgesetzt.

Die Daten werden vom JSON-Webservice abgerufen, die Änderungshäufigkeit als Bar-Chart und die Userzusammenhänge in

der vom Paper vorgeschlagen Form dargestellt.

Im Feld Site wird die ID der Wiki Seite eingegeben. Mit dem Start-Button werden die Daten abgerufen und aufbereitet.
Mit dem Slidebar können Verbindungen je nach Gewichtung ausgeblendet werden. Wobei je Seite die Gewichte jeweils zwischen 0 und 1 normiert sind.
Mit der Checkbox Cluster wird Spektral-Clustering aktiviert. Die Zahl neben der Checkbox definiert die Clusteranzahl für den verwendeten Kmeans Algorithmus.
Die folgende Select-Box enthält die Auswahl der generierten Cluster. Mit dem Start Button werden die Daten aktualisiert.

Der Zeitbereich kann mittels Mouse-Click auf den jeweiligen Start und End-Bar eingeschränkt werden. Der Bereich wird mit einem blauen Rechteck hinterlegt.

Sind die jeweiligen Knoten zu nahe, so werden für die Darstellung der Knotennamen im Uhrzeigersinn(CW) gebündelt.

Bild 2 GUI

1.5 Programm

Das Programm ist als Java-Webanwendung umgesetzt.
Diese kann auf einen JSR-330 kompatiblen Web Container Server deployed werden. Für die Implementierung wird Tomcat 8 verwendet.
Das System ist für Java 8 und Tomcat 8 konfiguriert.

Deployable war. File

Die Sourcen für das Web Container Projekt ist unter folgendem Link zu finden.

Source Files

Entwicklungsumgebung: Eclipse Luna, Maven 3, Java 8,Tomcat 8 (weitere Versionen siehe maven pom File)

1.6 Dokumentation

Die Klassendokumentation ist mit JavaDoc erstellt worden.

Src-Dokumentation

4 Literatur

[BL] U. Brandes and J. Lerner. Visual analysis of controversy in user-generatedencyclopedias.
In IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology, pages 179-186,2007.